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2019年, 第16卷, 第1期 刊出日期：2019-03-15
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观点动力学视角下基于意见领袖的网络舆情反转研究 收藏
刘琪, 肖人彬
复杂系统与复杂性科学. 2019, (1): 1-13.
DOI: 10.13306/j.1672-3813.2019.01.001
摘要
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1120 )
PDF (2214KB)
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1990
)
舆情反转是网络突发事件与热点事件中的一种重要现象。为探究网络舆情反转现象的内在机理,发掘舆情反转事件的演化规律,提出了一种观点动力学视角下基于意见领袖的观点演化模型。以意见领袖为切入点,基于无标度网络结构改进经典有界信任的HK模型,在观点更新中引入意见领袖的作用。运用社会网络分析理论的中心性指标识别意见领袖,对意见领袖引导下的观点演化进行仿真实验。选取新浪微博上的舆情反转案例,对模型仿真结果进行验证。实验结果表明,意见领袖对观点演化结果起着关键性的作用,能够引导群体的观点发生逆转,利用改进的模型能够模拟网络舆情反转事件的演化进程。
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基于关联群演化相似度的社团追踪算法 收藏
徐兵, 赵亚伟, 徐杨远翔
复杂系统与复杂性科学. 2019, (1): 14-25.
DOI: 10.13306/j.1672-3813.2019.01.002
摘要
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1035 )
PDF (1763KB)
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821
)
在复杂网络中,社团结构普遍存在,且随着时间的变化网络中的社团也在不断变化。为了追踪到社团的变化并把相邻时刻的社团关联起来形成关联群,在阐述相关定义的基础上,提出了利用综合加权的演化相似度来衡量相邻时刻的社团相似度,又提出了一种利用“多部图”提取演化路径,生成演化序列的方法。最后在某银行业务数据上进行实验,实验结果表明该算法比利用单一指标追踪到社团的准确率更高。
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融合邻域鲁棒性及度均衡性的集体影响中心性 收藏
宋甲秀, 杨晓翠, 张曦煌
复杂系统与复杂性科学. 2019, (1): 26-35.
DOI: 10.13306/j.1672-3813.2019.01.003
摘要
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1179 )
PDF (1561KB)
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837
)
集体影响(CI)中心性是众多节点影响力度量方法的最新成果之一。该方法针对局部树状网络,将节点在网络全局连接中的重要性视为其影响力的表征,但其忽视了各节点邻域分布以及局部网络结构健壮程度的差异。故本文在CI中心性的基础上,对局部网络拓扑中目标节点的邻域鲁棒性、l阶邻居的度分布情况以及l阶邻域簇间连接强度等影响因素进行分析、定义和量化,构造出普适性更高的中心性度量方法NewCI,来评价节点影响力。通过在6个真实的复杂网络数据集进行的网络抗毁性实验,表明该中心性度量方法整体表现稳定,且对节点影响力的度量较于CI更为有效和准确。此外,综合考虑有效性、时间复杂度和执行效率,NewCI相比常用的中心性方法,具有更大的优势。
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量子粒子群优化社区发现方法 收藏
杨忠保, 楚杨杰, 洪叶, 江登英
复杂系统与复杂性科学. 2019, (1): 36-42.
DOI: 10.13306/j.1672-3813.2019.01.004
摘要
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893 )
PDF (1614KB)
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560
)
社区结构是复杂网络的一种重要的特征,为了解决基于模块度优化的社区发现方法现存在的分辨率限制问题,提出一种离散量子粒子群优化社区发现方法(NQD-PSO),将核心节点与邻居的普通节点构成模体,该模体为量子粒子群算法的初始值。同时,构造模体加权社区聚类函数为算法的适应性函数,该函数利用了三角形模体来判断社区的稳定性度量问题,从而量化社区结构稳定性。采用压缩因子函数调节全局和局部搜索模型,结合量子粒子群算法,使该算法全局收敛。算法采用模体有序表编码方式,并在模拟和真实数据集上的实验结果均表明,相比于其他算法,NQD-PSO算法可以挖掘更高质量的社区结构。
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基于DQN的企业创业创新自主体模拟 收藏
李睿, 王铮
复杂系统与复杂性科学. 2019, (1): 43-53.
DOI: 10.13306/j.1672-3813.2019.01.005
摘要
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850 )
PDF (1651KB)
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464
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基于自主体的计算经济学(ACE),利用自主体模型构建了一个以企业行为为基础的经济系统模型,试图解决企业创新与创业结合的动力学问题和政策问题。在文章构建的企业创业创新经济系统中,作为企业自主体行动的自主体行为算法是采用人工智能的DQN算法进行自适应模拟的。模拟得到结论:相比于没有自适应行为的企业自主体,具有自适应行为的企业自主体能够更好地通过对环境和自身状态的评估,进行正确的企业决策。
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切换拓扑企业创新时滞演化博弈 收藏
苏雪, 徐勇, 樊旭娇
复杂系统与复杂性科学. 2019, (1): 54-62.
DOI: 10.13306/j.1672-3813.2019.01.006
摘要
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1026 )
PDF (964KB)
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569
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针对切换拓扑企业创新时滞演化博弈演化趋势进行分析。首先,将企业节点化构建企业合作创新博弈网络,建立切换拓扑企业创新时滞演化博弈模型;其次,运用半张量积方法,将每个时刻企业博弈收益、策略局势演化和博弈网络的切换分别代数公式化,综合得到与切换拓扑企业创新时滞演化博弈过程等价的代数表达式,分析博弈演化特征;然后,设计控制输入,得到企业全部参与合作创新的充要条件;最后,通过仿真实例验证结论的可行性。
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“互联网+”手机回收模式缘何绩效不彰？——基于mABM的演化博弈仿真分析 收藏
李春发, 王学敏, 来茜茜, 薛楠楠
复杂系统与复杂性科学. 2019, (1): 63-73.
DOI: 10.13306/j.1672-3813.2019.01.007
摘要
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817 )
PDF (3157KB)
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632
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为探讨“互联网+”手机回收模式运营绩效不彰的缘由,在厘清该回收模式绩效影响因素基础上,建立了消费者和回收(平台)商的回收策略选择演化博弈模型,通过分析其演化稳定策略及稳定条件,揭示回收绩效不彰的因果机理,并利用Netlogo仿真平台构建mABM仿真模型模拟博弈双方策略演化过程,验证结论的有效性。研究表明:1)消费者环保认知度水平是影响回收模式绩效的重要因素;2)消费者对信息泄露损失和交易成本的高度敏感性抑制消费者采取“积极回收”策略,但安全便捷的回收服务将使得回收商成本投入增加和收益减少,导致回收绩效不彰;3)价格透明度和政府补贴份额分配是夹在消费者和回收商间的矛盾体。据此,提出了“互联网＋”手机回收模式绩效提升的基本策略与具体措施。
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基于事理图谱的政策影响分析方法及实证研究 收藏
单晓红, 庞世红, 刘晓燕, 杨娟
复杂系统与复杂性科学. 2019, (1): 74-82.
DOI: 10.13306/j.1672-3813.2019.01.008
摘要
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1116 )
PDF (1835KB)
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993
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有效的政策影响分析方法能够帮助政府及时和准确地了解政策对利益相关者及市场的影响,对于维护市场稳定和社会和谐具有重要意义。以政策颁布后形成的在线评论为数据源,基于哈工大语言技术平台,识别和抽取评论中的因果、顺承事件对,采用Gephi工具构建政策影响事理图谱,分析政策对利益相关者和市场产生的影响,并以北京“317新政”为例进行实证研究。结果表明,基于事理图谱的方法分析政策影响具有可行性。政策影响事理图谱能够同时刻画政策对利益相关者及市场的影响。通过事理图谱,相关工作者可以找出政策影响中的关键节点,有效管控关键节点,使政策有效实施。
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基于勒贝格采样的非线性系统优化控制 收藏
朱萌萌, 宋运忠
复杂系统与复杂性科学. 2019, (1): 83-93.
DOI: 10.13306/j.1672-3813.2019.01.009
摘要
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1174 )
PDF (1556KB)
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838
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为了解决非线性系统中的最优控制问题,在性能势理论的基础上,提出了一种基于勒贝格采样的新的事件触发控制策略。首先,根据最优控制理论,给出了基于勒贝格采样的非线性系统数学模型。然后,结合Markov决策过程中的时间集结法、解析法和策略迭代算法对搭建的数学模型进行Matlab仿真求解,得出了该系统的最优策略和最优性能。最后,将勒贝格采样系统与传统的周期采样系统作比较,深入分析了两种采样方案下的优化性能,比较了其优缺点,得出了勒贝格采样方法不仅能改善系统性能,解决了系统的“维数灾”问题,还能在某种程度上减小系统的资源消耗。
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