毕则栋 博士
助理教授
学科 计算神经科学
单位 未来研究院
邮箱: zedong.bi@outlook.com
地址: 青岛大学未来研究院
研究方向: 计算神经科学、类脑智能
个人简介
毕则栋，博士，助理教授。研究方向为计算神经科学和类脑智能。主持国家自然科学基金青年项目1项。发表SCI论文6篇，EI论文1篇。其中第一作者6篇。
工作经历
2020.01-至今 青岛大学未来研究院 助理教授
2019.01-2019.12 香港浸会大学物理学院 博士后研究学人
2017.03-2018.12 香港浸会大学深圳研究院 博士后研究助理
2016.07-2016.12 上海纽约大学脑与认知研究所 博士后研究助理
教育经历
2010.09-2016.07 中国科学院理论物理研究所 硕博连读研究生
2013.03-2013.12 法国国家8119实验室 访问学生
2014.09-2014.12 香港浸会大学物理学院 访问学生
2005.09-2010.07 吉林大学物理学院 本科学生
科研项目
2021.01-2023.12 国家自然科学基金青年项目“用生物合理的神经网络算法无监督地学习含时视觉信息”主持
期刊论文
1.Understanding the computation of time using neural network models. Zedong Bi andChangsong Zhou (2020) PNAS, 117, 10530
2.Zedong Bi and Changsong Zhou (2019) Understanding the computational difficulty ofbinary-weight perceptron and the advantage of input sparseness. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical53,035002
3.Zedong Bi and Changsong Zhou (2016). Spike Pattern Structure Influences Synaptic EfficacyVariability under STDP and Synaptic Homeostasis. I: Spike Generating Models on ConvergingMotifs. Front. Comput. Neurosci. 10, 14.
4.Zedong Bi and Changsong Zhou (2016). Spike Pattern Structure Influences Synaptic EfficacyVariability under STDP and Synaptic Homeostasis. II: Spike Shuffling Methods on LIF Networks.Front. Comput. Neurosci. 10, 83.
5.Zedong Bi and Haijun Zhou (2014). Optimal cooperation-trap strategies for the iterated rockpaper-scissors game. PLoS ONE 9(10), e111278
6.Haijun Zhou, Chuang Wang, Jing-Qing Xiao and Zedong Bi (2011). Partition functionexpansion on region graphs and message-passing equations. Journal of Statistical Mechanics:Theory and Experiment 2011, L12001.
会议论文
1.Zedong Bi and Changsong Zhou (2017). Testing and Understanding Second-OrderStatistics of Spike Patterns Using Spike Shuffling Methods. (Conference paper) InternationalConference on Neural Information Processing 2017, oral presentation
长期欢迎本科生同学参加光电设计大赛、毕业设计等本科生科研项目，并发表学术论文。
招收硕士、博士研究生，长期欢迎海内外优秀学生报考未来研究院。
