人才团队

人才队伍

      

        杨海强博士

            助理教授

            学科  控制工程

            单位  未来研究院

            邮箱:yanghaiqiang@qdu.edu.cn

            地址:青岛大学未来研究院105室

            研究方向:交通信息工程及控制、交通大数据分析及挖掘、机器学习及人工智能

 

个人简介

杨海强,博士,助理教授。研究方向包括交通信息工程及控制、交通大数据分析及挖掘、机器学习及人工智能等。在相关领域累计发表SCI、EI等国内外学术论文10余篇,受理/授权国家发明专利10余项,获得软件著作权6项。主持或参与国家、省部级科研项目5项,其中,国家重点研发计划项目专题任务“适应需求变化的交通组织控制协同优化”负责人,研究经费113万元。全国大学生创新创业训练计划项目-国家级项目指导教师。

工作经历

2020.04-至今                 青岛大学未来研究院                                   助理教授

2018.08-2020.03            青岛海信网络科技股份有限公司               交通规划工程师

教育经历

2011.09-2018.07            哈尔滨工业大学交通科学与工程学院       交通工程

2016.09-2017.09            University of Queensland,ITEE                     Dataand Knowledge Engineering

2006.09-2010.06            大连海事大学计算机科学与技术学院       软件工程

科研项目

2019.01-2021.12     国家重点研发计划项目-专题任务“适应需求变化的交通组织控制协同优化”负责人

2019.01-2021.12     山东省重点研发计划项目“融合视觉精准感知的城市智能交通分析引擎与控制平台及产业化” 骨干

2016.08-2018.07     国家自然科学基金面上项目“整合大数据挖掘与路网脆弱性评估的疏散交通管理研  究” 骨干

期刊论文

1.Region-Level Traffic Prediction Based on Temporal Multi-Spatial Dependence Graph Convolutional Network from GPS Data[J]. Remote Sensing, 2022

2.The Effect of Regret-Based Risky Route Choice on the Traffic Equilibrium for Emergency Evacuation[J]. Journal of Advanced Transportation. 2020.

3.Revealing Recurrent Urban Congestion Evolution Patterns with Taxi Trajectories[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2018.

4.Discovering Public Transit Riders' Travel Pattern from GPS Data: A Case Study in Harbin[J]. Journal of Sensors. 2017.

5.Mining urban recurrent congestion evolution patterns from GPS-equipped vehicle mobility data[J]. Information Sciences. 2016.

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著作及会议论文

1.基于深度学习的道路短期交通状态时空序列预测, 电子工业出版社, 342千字, 2022
2.Clustering and understanding traffic flow patterns of large scale urban roads[C]. 2021 International Conference on Control, Automation and Information Sciences (ICCAIS). IEEE, 2021, Xi'an.

3.An Enhanced Weight-based Topological Map Matching Algorithm for Intricate Urban Road Network[C]. 13th CICTP, 13-16 Aug, 2013, Shenzhen.

4.Discovering Public Transit Riders’ Travel Pattern from GPS Data: A Case Study in Harbin[C]. 17th CICTP, 7-9 July, 2017, Shanghai.

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专利成果

1.一种城市特种车辆服务真空区域智能识别方法CN112598238B国家发明专利
2.METHOD AND DEVICE FOR RECOGNIZING URBAN COMMUTING ROUTE - LT6815B - 国外发明专利

3.一种交叉口进口道数据渠化的方法及装置CN110223502B国家发明专利

4.一种基于多源交通大数据融合的突发拥堵判别方法及系统CN111680745A国家发明专利

5.基于GPS数据的恶劣天气下脆弱路段识别方法及系统CN111681429A国家发明专利

6.城市通勤路径识别方法及设备CN111640303A国家发明专利

7.交通流量数据聚类、补偿方法及设备CN111627209A国家发明专利

8.常发拥堵区域识别方法及设备CN111462498A国家发明专利

9.一种干线常发拥堵传播规律挖掘方法及装置CN110609853A国家发明专利

10.一种基于车辆GPS数据的城市道路交通拥堵判别方法CN 104778834B国家发明专利

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长期欢迎本科生同学参加大学生创新创业训练计划项目、“挑战杯”、毕业设计等本科生竞赛、科研项目,并申请发明专利、发表学术论文。

招收硕士、博士研究生,长期欢迎海内外优秀学生报考未来研究院。

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