2024年5月23日下午15:00，青岛大学经济学院2024年第6期“名家讲堂”在金家岭校区3号实验楼307会议室如期举行。本期“名家讲堂”邀请到山东大学经济学院数量经济学博士生导师陈强教授，为全院师生带来了题为《回归控制法与分位数控制法》的一场关于高级计量经济学的学术盛宴。本次学术交流活动吸引了学院及院外70余名师生的参与。

报告中，陈强教授首先深入浅出地阐述了回归控制法的基本理论和实证路径。陈教授指出，回归控制法的基本思想在于利用不同个体的截面相关，构造受处理单位的反事实结果；而通过模型处理和模型回归，便可以得到个体的处理效应。讲座中，陈教授以香港回归对香港经济的影响和香港与大陆的经济整合两个命题为例，讲解了回归控制法实际操作和结果。随后，陈教授进一步讲解了带协变量的回归控制法，并利用德国统一的例子进行演示。最后，陈强教授以自己的论文《Quantile Control via Random Forest》为例，讲解了分位数控制法。陈教授认为，与神经网络相比，可以通过利用随机森林决策树进行分位数回归，进而更好地进行预测。

此次学术报告不仅为经济学院的师生们提供了深入学习前沿计量经济理论与模型的机会，也给大家后续的科研工作带来了有益的思考和启示。同学们在聆听讲座中秩序井然，表现出极大的学习兴趣和学术探究之心。

陈强，山东大学经济学院教授，数量经济学博士生导师，研究领域为计量经济学、机器学习与经济史。分别于1992年、1995年获北京大学经济学学士、硕士学位，后留校任教。2007年获美国Northern Illinois University数学硕士与经济学博士学位。2010年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。2017-2018年为波士顿学院访问学者，并在哈佛大学、麻省理工学院、波士顿大学旁听相关课程。已发表论文于Journal of Econometrics, Oxford Economic Papers (Lead Article), Journal of Comparative Economics, Economica, Stata Journal (Lead Article)以及《经济学(季刊)》、《世界经济》等国内外领先期刊，并著有畅销教材《计量经济学及Stata应用》，《高级计量经济学及Stata应用》，《机器学习及R应用》与《机器学习及Python应用》。